Rackspace Technology расширила свои отношения с веб- браузером с открытым исходным кодом Brave, стремясь ускорить процессы обучения и развертывания моделей машинного обучения.

Brave работал с партнером-консультантом AWS , Onica, компанией Rackspace Technology, над масштабированием своего программного обеспечения для веб-браузера.

Оказавшись в облаке AWS, Rackspace Technology внесла улучшения в автоматизацию процессов машинного обучения Brave, используя основы MLOps, чтобы предоставить шаблон архитектуры для Brave.

Комбинация мультиоблачных веб-браузеров

Brave заявляет, что теперь планирует работать над созданием более надежного конвейера и полностью автоматизированных процессов, одновременно выполняя обещание о быстром и конфиденциальном веб-опыте.

Компания может похвастаться своей способностью помочь рекламодателям повысить конверсию и увеличить долю доходов издателей. 

«Работа с Rackspace Technology и AWS способствовала постоянному успеху и расширению Brave, – сказал Джимми Секретан, вице-президент по обслуживанию и эксплуатации Brave Software. 

«Это существенно улучшило то, как мы создавали и внедряли новые модели, что помогло нам гораздо лучше реагировать на потребности рекламодателей».

Функциональность машинного обучения Brave отличается своей способностью сопоставлять соответствующие рекламные объявления в категориях контента Brave Ads, при этом сохраняя при этом конфиденциальность пользователей.

«Rackspace Technology – один из немногих поставщиков, получивших статус компетенции AWS по машинному обучению», – сказал Джефф Девертер, технический директор по решениям в Rackspace Technology. 

«Это уникальное сочетание опыта в сервисах AWS и машинном обучении сделало нас идеальным партнером для Brave».

Согласно последнему отраслевому отчету Rackspace , в среднем компании тратят 1,06 миллиона долларов на инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в год, при этом почти треть (31%) из 1500 респондентов, опрошенных в ИТ-опросе, считают качество данных основной проблемой для получения практической информации. из проектов искусственного интеллекта и машинного обучения.